Lynx Li ·
我每天都在跑两个自托管的 AI agent harness:Hermes(Nous Research 出的,Python,会自我迭代,带 skills 系统)和 OpenClaw(Node 的多渠道 agent 网关,带 skills 市场)。两个都 MIT 协议,都装在我自己机器上,渠道从微信、飞书、钉钉到 Telegram 都通。
时间一长,我发现一个挺别扭的事:每次我想查“Hermes 装哪条渠道怎么配”“OpenClaw 升级后版本对不上怎么办”“某个 skill 两边能不能通用”,网上没有一个靠谱的地方能一次查清。信息散在 GitHub README、issue、各种博客里,还经常过时。我自己踩过的坑——比如 OpenClaw 的 npm 全局二进制比配置 schema 旧、Hermes 的 venv 被中断安装搞坏——全网没人系统记下来。
所以建了 AgentHub。想法分三层:
- 内容层:把对比、安装部署、迁移这些需求收拢成双语、核验过的权威文章。每篇都对着活实例核验,不编。
- skills 目录层:Hermes 和 OpenClaw 其实共享同一套
SKILL.md格式——我把同一个 skill 装到两边,文件逐字节相同。所以这一层不是“造适配器”,而是“发现 + 质量 + 跨 harness 兼容性标注”。 - 可观测层:自托管 agent 缺一个轻量、harness 无关的 tracer。我写了个开核的
@agenthub/tracer,TypeScript 给 OpenClaw、Python 给 Hermes,同一套 JSONL schema,trace 两边互通。
这个博客区是我自己写笔记的地方——不一定都是 agent 主题,也可能有体育教育、数据、副业那些我平时琢磨的东西。不追求权威,就是实践记录。内容层的文章我会持续核验更新;博客就是随笔,看心情写。
如果你也在自托管 agent,或者想知道这玩意儿到底值不值得自己折腾——欢迎蹲着看。站刚上线,慢慢长。