最后核验: 2026年7月31日 · Hermes 0.16.0 · OpenClaw 2026.7.1-2
两个常被混为一谈的类别
2026 年说“AI agent”,其实涵盖两类完全不同的东西,大多数选型失误都来自把两者搞混:
- 自己搭的框架(build-your-own)——你对着库写代码,自己拼一个 agent(LangGraph、CrewAI、AutoGPT 类)。工具调用循环、记忆、渠道,全是你自己的活。控制力高,工程量大。
- 开箱即用的 harness(ready-to-run)——一个打包好的 agent,你装上、配好、当成服务部署。推理循环、渠道、skills 系统都已经有了。你是“运维”它,不是“开发”它。Hermes 和 OpenClaw 在这一类。
AgentHub 专注第 2 类——自托管、开箱即用的 harness——因为这是“部署者”(不是“框架开发者”)最需要指南、对比、迁移帮助的地方。
开箱即用的 harness(本站锚点)
| Harness | 仓库 | 语言 | 强项 |
|---|---|---|---|
| Hermes | NousResearch/hermes-agent(v0.16.0) | Python | 自我进化 skills;国内渠道覆盖强(微信/飞书/钉钉/企微/QQ/元宝) |
| OpenClaw | openclaw/openclaw(v2026.7.1-2) | Node/TS | 渠道覆盖最广(24+);skills 市场;网关优先 |
两者都是 MIT 许可、可自托管。正面对比见 Hermes vs OpenClaw。
自己搭的框架(仅作背景)
这些不是 harness——是搭自己 agent 的库。列出来作定位,不作推荐;具体情况请到各仓库核实。
- LangGraph(langchain-ai/langgraph)——基于图的 agent 编排;你写节点和边。
- CrewAI(crewAIInc/crewAI)——基于角色的多 agent 编队。
- AutoGPT(Significant-Gravitas/AutoGPT)——自主追求目标的 agent;2023 年最早的一批,仍在演进。
想从原语自己搭 agent → 这些。想把现成 agent 部署到你的渠道 → Hermes/OpenClaw。
AgentHub 的位置
本站是第 2 类的枢纽:权威对比、安装部署、harness 间迁移,以及(Phase 2)跨 harness 的 skills 目录。框架生态已经有 LangChain 的文档 + 社区;harness 生态还没有中心枢纽——这就是空白。
关于时效
Hermes + OpenClaw 的数据于 2026-07-31 对照仓库 + 运行实例核验。框架条目只是定位指针——依赖具体信息前请到各仓库核实。